De tableaux de bord à des décisions de catégorie

Le travail mené

Enjeu

Aider une équipe catégorie à distinguer les signaux réellement utiles dans des données de ventes et de consommation multiples, notamment lors de l’analyse de la sortie de Carrefour.

Approche

Relier les KPI de marché et de performance commerciale à une question métier claire, puis rendre l’analyse accessible dans des tableaux de bord réutilisables.

Contribution

J’ai produit plus de 50 tableaux de bord pour deux marques, suivi plus de 10 KPI de ventes et de consommation via Nielsen et Kantar, et contribué à décomposer l’impact du départ de Carrefour.

Impact et recul

Résultat

Des analyses plus structurées pour les échanges catégorie et une base commune pour interpréter les évolutions de performance.

Apprentissage clé

Un tableau de bord devient utile lorsqu’il répond à une décision précise : suivre un écart, expliquer un changement ou orienter une action commerciale.

“Cette étude de cas ne comporte ni données internes, ni visualisations propriétaires ; elle décrit une méthode et des résultats non sensibles.”

Note de confidentialité, Portfolio

Ma méthode

Construction et mise à jour de tableaux de bord à partir d’indicateurs de ventes et de consommation.

Analyse des tendances de marché, de la catégorie et des performances de marque.

Lecture de l’impact d’un changement de distribution avec une approche de décomposition.

Restitution des résultats sous une forme adaptée aux besoins d’une équipe métier.

Contexte

Dans un environnement FMCG, les données existent en abondance mais doivent être transformées en lecture de marché claire. Cette étude de cas décrit l’approche de travail sans exposer de chiffres, données ou documents internes.

Contribution

J’ai participé à la production d’outils de suivi et d’analyses ad hoc. Le fil conducteur était toujours le même : partir de la question de l’équipe, sélectionner les indicateurs pertinents et expliciter les limites d’interprétation.

Ce que cela démontre

Cette expérience nourrit mon positionnement de Business Analyst : je suis à l’aise pour croiser données, compréhension commerciale et communication avec des interlocuteurs non techniques.